지속적인 혈액투석 중 소분자 및 중분자 제거의 동역학

Scientific Reports 13권, 기사 번호: 12905(2023) 이 기사 인용

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국소 구연산염 항응고(RCA)를 통해 지속적 신장 대체 요법(CKRT) 필터 수명을 연장할 수 있습니다. 그러나 막 확산 성능은 점진적으로 감소하여 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 우리는 135개의 연속 CKRT-RCA 회로(환자 35명)에서 용질 제거 동역학과 막 성능 저하와 관련된 요인을 전향적으로 평가했습니다. 우리는 기본 환자의 특성과 막 성능 저하의 임상 징후를 기록했습니다. 우리는 회로 개시 후 12, 24, 48 및 72시간에 요소, 크레아티닌 및 β2-마이크로글로불린에 대한 각각의 제거율뿐만 아니라 유출액/혈청 비율(ESR)을 계산했습니다. 혼합 효과 로지스틱 회귀 모델 분석을 사용하여 우리는 해당 값에 대한 시간의 영향을 평가하고 요소 <0.81에 대한 ESR로 정의된 멤브레인 성능 감소에 대한 독립적인 예측 변수를 결정했습니다. 우리는 세 가지 용질 모두에 대해 치료 기간 동안 ESR과 용질 청소율 모두에서 미미하지만 통계적으로 유의미한 감소를 관찰했습니다. 31개(23%) 회로에서 막 성능 저하가 관찰되었으며, 19개(14.1%) 회로에서는 임상 징후가 나타났습니다. 시간이 지남에 따라 멤브레인 성능 저하 위험이 크게 증가했습니다. T1에서는 1.8%(p = 0.16); T2에서 7.3%(p = 0.01); T3에서는 15.7%(p = 0.001), T4에서는 16.4%(p < 0.003). 회로 시작 24시간 이내에 존재하는 4가지 요인은 막 성능 저하와 독립적으로 연관되어 있습니다: 동맥혈 중탄산염 수준(OR 1.50; p < 0.001), 활성화된 부분 트롬보플라스틴 시간(aPTT; OR = 0.93; p = 0.02), 피브리노겐 수준(OR 6.40; p = 0.03) 및 Charlson 점수(OR 0.10; p < 0.01). 코로나19 감염은 막 성능 저하 위험 증가와 관련이 없습니다. CKRT를 받는 일부 환자에게는 ESR을 정기적으로 모니터링하는 것이 적절할 수 있습니다.

최근 코로나19 발생 및 관련 부족으로 인해 리소스 최적화의 필요성이 대두되었습니다. 이는 일반적이고 자원 소모적인 치료법인 지속적인 신장 대체 요법(CKRT)의 경우 특히 그렇습니다1. CKRT 최적화에는 가능한 가장 긴 회로 수명에 도달하고 치료 전반에 걸쳐 높은 용질 제거율을 유지하는 두 가지 주요 목표가 있습니다. 향상된 혈관 접근성, 직원 교육 및 지역 구연산염 항응고제(RCA)의 일반화를 통해 이러한 목표 중 첫 번째를 달성할 수 있었습니다. 대부분의 제조업체에서 권장하는 최대 지속 시간인 72시간의 필터 수명을 달성하는 것이 점차 일반화되었습니다. 그러나 필터 수명 연장은 청소율 감소와 관련이 있는 경우 임상적 이점과 관련이 없을 가능성이 높습니다. 실제로, 오랜 기간 동안의 혈액 순환은 막힘이라고 불리는 과정인 필터막의 내부 표면에 단백질이 점진적으로 층을 이루는 것과 관련될 수 있습니다. 막힘은 점차적으로 막의 확산 및 대류 능력을 감소시키고 시간이 지남에 따라 부적절한 공간 확보로 이어집니다. 막힘 외에도 중공사의 무증상 응고 또는 투석액 채널링과 같은 다른 현상으로 인해 시간이 지남에 따라 CKRT 막 성능이 저하될 수 있습니다.

감소된 멤브레인 성능은 필터 수명에 영향을 주지 않고 정상이라는 착각과 연관될 수 있으므로 침대 옆에서 잘 인식되지 않습니다. 확산 기반 모드에서는 경보가 발생하지 않으며 오랫동안 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 필터 성능의 감소는 분명히 치료의 질에 영향을 미치며, 심각한 형태에서는 대사 장애를 초래합니다. 막 성능 저하를 인식하면 치료를 최적화하기 위해 필터 교체를 촉발해야 합니다. 불행하게도 현재까지 의학 문헌에서는 이 현상에 대해 거의 관심을 기울이지 않았으며 발생률과 결정 요인에 대해서도 알려진 바가 거의 없습니다.

따라서 우리는 RCA를 사용한 연속 정맥-정맥 혈액 투석(CVVHD) 모드에서 CKRT 동안 소분자 및 중분자 제거의 동역학을 평가하기 위한 전향적 관찰 연구를 설계했습니다. 또한, 우리는 클리어런스 감소의 예측 변수를 식별하는 것을 목표로 했습니다. 우리는 전체 용질 청소율이 치료 기간 동안 안정적으로 유지되지만 일부 환자는 시간이 지남에 따라 청소율이 감소할 것이라는 가설을 세웠습니다.